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工業互聯網引領紡織行業轉型升級,加速實現數字產業化

發布時間:2019-09-25

 近年來,紡織行業面臨多方面轉型升級的機遇與挑戰,消費端升級要求供給側生產能力和效率不斷提升,要求更高質量的產品、快速反應的柔性生產鏈,更高效率的生產協同和管理,同時,隨著我國人口紅利消失,國家和地方環保政策不斷收緊,加之近年國際貿易保護主義抬頭,眾多紡織企業成本大幅上漲,利潤空間不斷被壓縮。

       紡織行業越來越多的企業家意識到,信息化、數字化、智能化轉型成為行業競爭力的關鍵。

      工業智能助力印染企業降本增效

      位于紹興柯橋的英吉利印染有限公司(以下簡稱:英吉利印染)就利用工業智能助力印染企業降本增效。2019年8月31日,BinMade紡織工業互聯網平臺在英吉利印染全面上線。“現在整個工廠的訂單、設備、生產過程、物料、排污、水質等數據都是聯通的。我關心的像設備利用率、染色一次成功率、每天的能耗物耗成本等核心經營數據一目了然。此外,環保和安全對于我們印染企業尤為重要。該平臺將VOC、工業水質、外排COD等數據與工藝和質量進行關聯分析和預警,可以有效降低環保成本和壓力,”英吉利印染的總經理王文俊指著屏幕說,“我下面的廠長、車間主任、計劃員也都能實時了解他們各自關心的指標和進程。比如生產過程中,定型機煙道一旦溫度過高,系統就會多通路報警,可以有效避免火災事故發生。這些都起到了降本增效的作用。”

    “我們用自主研發的數據中臺把企業內部的人、機、料、法、環數據全面采集和聯通,再根據紡織印染企業的核心指標和業務邏輯進行建模,實現7*24小時的分析統計和監控預警,我們把這個稱為工業智能(MI),相比起商業智能(BI),工業需要更實時更準確的過程協同和管理,必要性和產生的價值也更大,比如設備故障、人員安全隱患、火災的提前預警,能大幅降低企業的成本和損失,”該項目的提供商北京數制科技有限公司副總裁黃福鑫介紹道,“像英吉利印染這樣年產值在2-5億規模的企業,通過我們的技術和產品,每年可以產生直接效益約500-800萬元。”

       數據思維引領紡織從產業數字化到數字產業化

      在工業智能(MI)的基礎上,BinMade紡織工業互聯網平臺還上線了智能排產、智能配色、供應鏈協同等通過數據沉淀和學習形成的智能優化和決策APP,由此形成采集、分析、挖掘、學習、優化的閉環。“數據在未來將成為企業和產業最重要的生產資料和最核心的資產,”黃福鑫說道,“我們不僅用技術和產品幫助企業將數據變為資產,將數據的價值最大化,更重要的是幫企業和這個行業形成數據驅動的思維。”

      “紡織產業與工業互聯網融合的過程中,先有產業的數字化,再有數字的產業化,我們要不斷推動產業數字化到數字產業化。”中國紡織工業聯合會副會長夏令敏指出,“第一次工業革命起源于紡織,現在正是新一輪工業革命的興起,紡織行業由于技術和市場的共同推動,還將走在變革的前列。相比其他制造業,紡織有自己獨特而復雜的業務流程和邏輯,其中不同領域的差別都很大,因此尤其需要懂紡織、專注紡織、又有技術實力的科技顧問和服務商。同時,需要加大政策引導,引入包括科技、資本等在內的各方力量,加速實現從產業數字化到數字產業化。”


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